Tổng cộng:
[masp]VipUnica2022[/masp]
[giaban]99,000đ[/giaban]
[giacu]8,999,000đ[/giacu]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[mota]
COMBO UNICA 2022
[/mota]
[chitiet]
Share Khóa học Data Processing & Analysis với Python mới nhất 2022
Share Khóa học Data Processing & Analysis với Python rất chất lượng và chi tiết. Đây là khóa học cập nhật tất cả các tính năng mới nhất của Ngôn Ngữ Python đến thời điểm hiện tại.
Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Data Processing & Analysis với Python
70 giờ học offline
Thực hành xây dựng các ứng dụng Python bắt kịp xu thế công nghệ & sử dụng những công cụ được dùng trong dự án thực tế như Confluence.
Đội ngũ giảng viên hàng đầu
Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm trong việc thực thi với các dự án lớn.
Mở rộng networking và các lợi ích khác
Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học lập trình tiếp theo.
Hỗ trợ học phí
Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.
Giới Thiệu Khóa Học
Chìa khóa của thành công
Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng. Khóa học Data Analysis giúp trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu.
Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong lĩnh vực Data Analysis
Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.
Định hướng nghề nghiệp
Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:
- Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, trực quan hóa và làm và trình bày báo cáo.
- Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
- Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)
Nội Dung Khóa Học
Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
Tuần 1 – Giới thiệu, cài đặt và thiết lập môi trường
Tuần 2 – Các đối tượng cơ bản của Python
Tuần 3 – Lệnh lặp và các cấu trúc dữ liệu tập hợp
Tuần 4 – Hàm và Module
Tuần 5 – Thực hành và kiểm tra
Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
Tuần 6 – Giới thiệu thư viện Pandas
Tuần 7 – Truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 8 – Thực hành truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 9 – Giới thiệu tổng quan về dữ liệu (Data Understanding)
Tuần 10 – Thăm dò và trực quan hoá dữ liệu (Data Exploration and Visualization)
Tuần 11 – Tiền xử lí và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing – Data Cleaning)
Tuần 12 – Hướng dẫn thực hiện Final Project
Tuần 13 – Công cụ hỗ trợ tạo report
Tuần 14 – Báo cáo Final Project và tư vấn nghề nghiệp
Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
Tuần 1 – Giới thiệu, cài đặt và thiết lập môi trường
Tuần 2 – Các đối tượng cơ bản của Python
Tuần 3 – Lệnh lặp và các cấu trúc dữ liệu tập hợp
Tuần 4 – Hàm và Module
Tuần 5 – Thực hành và kiểm tra
Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
Tuần 6 – Giới thiệu thư viện Pandas
Tuần 7 – Truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 8 – Thực hành truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 9 – Giới thiệu tổng quan về dữ liệu (Data Understanding)
Tuần 10 – Thăm dò và trực quan hoá dữ liệu (Data Exploration and Visualization)
Tuần 11 – Tiền xử lí và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing – Data Cleaning)
Tuần 12 – Hướng dẫn thực hiện Final Project
Tuần 13 – Công cụ hỗ trợ tạo report
Tuần 14 – Báo cáo Final Project và tư vấn nghề nghiệp
Tuần 1 – Giới thiệu, cài đặt và thiết lập môi trường
Tuần 2 – Các đối tượng cơ bản của Python
Tuần 3 – Lệnh lặp và các cấu trúc dữ liệu tập hợp
Tuần 4 – Hàm và Module
Tuần 5 – Thực hành và kiểm tra
Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
Tuần 6 – Giới thiệu thư viện Pandas
Tuần 7 – Truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 8 – Thực hành truy vấn CSDL với SQL trong Python
Tuần 9 – Giới thiệu tổng quan về dữ liệu (Data Understanding)
Tuần 10 – Thăm dò và trực quan hoá dữ liệu (Data Exploration and Visualization)
Tuần 11 – Tiền xử lí và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing – Data Cleaning)
Tuần 12 – Hướng dẫn thực hiện Final Project
Tuần 13 – Công cụ hỗ trợ tạo report
Tuần 14 – Báo cáo Final Project và tư vấn nghề nghiệp
